همکاری برای تبدیل راهکارهای هوش مصنوعی به محصولات سلامت

پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با همکاری دانشگاه علوم پزشکی تهران و مراکز درمانی، به دنبال فراهم‌کردن زمینه تبدیل راهکارهای هوش مصنوعی به محصولات کاربردی در حوزه سلامت است.

به گزارش ایسنا، محمدهادی بکایی، رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی این پژوهشگاه، در رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی در سلامت در بیمارستان سینا، ظرفیت‌های زیرساختی، آموزشی، آزمایشگاهی و استانداردسازی مرکز را تشریح کرد.

بکایی گفت این مرکز در چهار سال گذشته، زیست‌بومی برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده که شامل زیرساخت‌های فنی در حال گسترش و بازارگاهی برای ارائه داده، خدمات و محصولات است.

به گفته او، گفت‌وگوهایی نیز با دانشگاه علوم پزشکی تهران انجام شده تا ظرفیت‌های آموزشی مرکز در خدمت سرفصل‌ها و نیازهای آموزشی دانشگاه قرار گیرد.

آغاز ارزیابی از نیاز واقعی

بکایی دو رویکرد ارزیابی راهکارهای هوش مصنوعی را توضیح داد. در رویکرد محصول‌محور، محصولی که پیش‌تر توسعه یافته است برای آزمون و دریافت گواهی یا گزارش ارزیابی به آزمایشگاه ارائه می‌شود.

در رویکرد مسئله‌محور، نقطه آغاز یک نیاز واقعی در صنعت است؛ حتی اگر هنوز محصولی برای پاسخ به آن وجود نداشته باشد. ابتدا مسئله به معیارهای قابل سنجش یا بنچ‌مارک تبدیل می‌شود و سپس راهکارهای پیشنهادی بر اساس این معیارها ارزیابی می‌شوند.

او تأکید کرد این روش می‌تواند دسترسی بخش‌های مختلف به راهکارهای کاربردی و ارزیابی‌شده را تسهیل کند و زمینه همکاری، نوآوری و تجاری‌سازی دستاوردها را فراهم آورد.

بکایی همچنین از فعالیت آزمایشگاه تخصصی ارزیابی خدمات هوش مصنوعی خبر داد و آن را تنها آزمایشگاه مرجع کشور در این زمینه معرفی کرد. مجوز فعلی این آزمایشگاه، خدمات پایه هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و گسترش دامنه فعالیت آن به حوزه سلامت، از اهداف همکاری‌های آینده است.

ثبت‌نام حدود ۱۴۰ تیم

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی گفت با وجود آغازنشدن اطلاع‌رسانی عمومی، حدود ۱۴۰ تیم برای شرکت در چهار مسابقه این رویداد ثبت‌نام کرده‌اند. این تیم‌ها از دانشگاه‌ها و مناطق مختلف کشور، از قشم تا تبریز و مشهد، حضور دارند.

او ابراز امیدواری کرد با آغاز اطلاع‌رسانی رسمی، تعداد شرکت‌کنندگان افزایش یابد و این رویداد به برنامه‌ای ملی، سالانه و مستمر تبدیل شود.

به گفته بکایی، رویدادهای پیشین به تشکیل تیم‌های تخصصی و اتصال نیروهای مستعد به فرصت‌های شغلی کمک کرده‌اند. شرکت‌هایی نیز برای جذب این تیم‌ها و تبدیل راهکارهای آن‌ها به حداقل محصول پذیرفتنی یا «MVP» و سپس محصول نهایی ابراز علاقه کرده‌اند.

او همکاری پژوهشگران، دانشگاه‌ها، مراکز درمانی و شرکت‌های فناور را زمینه‌ساز عبور راهکارهای هوش مصنوعی از مرحله توسعه و ورود آن‌ها به کاربرد واقعی در سلامت دانست.

منبع: ایسنا