آزمایش هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عود تومور در بیمارستان سینا

بیمارستان سینا چهار مسئله بالینی را به رقابت شرکت‌های فناور گذاشته است؛ راهکارها با داده‌های بیماران جدید و با هدف دستیابی به دقت حدود ۹۰ درصد ارزیابی می‌شوند.

بیمارستان سینا راهکارهای هوش مصنوعی را برای چهار مسئله بالینی، از جمله پیش‌بینی عود تومورهای مغزی و بررسی تنگی و پلاک‌های شریان کاروتید، ارزیابی می‌کند.

به گزارش ایسنا، دکتر امیر شکری، معاون پژوهشی بیمارستان سینا، در نشست رویداد مسئله‌محور هوش مصنوعی در سلامت اعلام کرد نتایج اولیه شرکت‌کنندگان حدود یک ماه دیگر ارائه خواهد شد. پس از آن، عملکرد نرم‌افزارها با داده‌های حدود ۴۰ تا ۵۰ بیمار جدید بررسی می‌شود تا میزان دستیابی آن‌ها به دقت مورد انتظار، یعنی حدود ۹۰ درصد، مشخص شود. این عدد هدف ارزیابی است و هنوز به‌عنوان نتیجه عملکرد سامانه‌ها گزارش نشده است.

در حوزه تومورهای مغزی، هدف تحلیل اطلاعات پزشکی، از جمله تصاویر سی‌تی‌اسکن و ام‌آر‌آی، برای شناسایی بیمارانی است که احتمال عود تومور پس از جراحی در آن‌ها بیشتر است. بررسی تنگی شریان کاروتید و ویژگی‌های پلاک‌های آن نیز برای کمک به ارزیابی وضعیت بیمار و تصمیم‌گیری پزشکی دنبال می‌شود.

به گفته شکری، حدود ۳۰ نیاز و موضوع پژوهشی در بیمارستان شناسایی شده و مسائل اولویت‌دار با مشورت پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در قالب رقابت شرکت‌های دانش‌بنیان سازمان‌دهی شده‌اند.

او تأکید کرد موفقیت این برنامه با تعداد جوایز یا نرم‌افزارهای تولیدشده سنجیده نمی‌شود؛ معیار اصلی، کاربرد واقعی راهکارها پس از اعتبارسنجی بالینی است. پزشکان بیمارستان، دقت، حساسیت، ویژگی و دیگر شاخص‌های مرتبط را بررسی خواهند کرد تا سودمندی ابزارها و ایمنی بیماران ارزیابی شود.

معاون پژوهشی بیمارستان سینا همچنین سازمان‌دهی داده‌های پزشکی، مدیریت منابع و هماهنگی میان مراکز درمانی در شرایط بحرانی را از دیگر ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش تاب‌آوری نظام سلامت دانست.

این همکاری پس از بیش از هشت ماه پیگیری شکل گرفته است. برگزارکنندگان امیدوارند با ایجاد دبیرخانه‌ای دائمی و برگزاری سالانه رویداد، تجربه بیمارستان سینا به الگویی برای همکاری ملی میان مراکز درمانی، دانشگاه‌ها، نهادهای دولتی و شرکت‌های فناور تبدیل شود.
منبع: ایسنا